Lesson
타이타닉 모델 분석
1912년 4월 14일 밤, RMS 타이타닉호는 빙산과 충돌한 뒤 2시간 40분 만에 침몰했습니다. 이 사건은 해상 안전 규정과 구조 설계에 큰 변화를 가져왔습니다. 본 수업에서는 탑승객 데이터를 바탕으로 머신러닝으로 생존 가능성을 예측하는 방법을 학습합니다.
학습 목표
- 데이터 수집 및 전처리 기술 습득
- 탐색적 데이터 분석(EDA) 실습
- 분류 모델 개발 및 성능 평가
- 실제 데이터 기반 인사이트 도출
주요 내용
- 타이타닉 탑승객 데이터셋 분석
- 성별, 연령, 좌석 등급에 따른 생존율 분석
- 로지스틱 회귀 모델을 이용한 생존 예측
- 모델 성능 평가 및 해석
실습: 백엔드 모델 API
GET /titanic/model 응답으로 학습된 분류 모델 이름·정확도·특성 목록을 확인합니다.
서버 응답 오류 (HTTP 403)
퀴즈: 각 단원 학습 후 확인 문제를 풀어 이해도를 점검하세요.